मानव-एआई त्वचा कैंसर निदान के लिए सबसे अच्छा सहयोग: अध्ययन

ऐ - कृत्रिम बुद्धि। ऐ डिजिटल दिमाग। रोबोटिक्स की अवधारणा। बहुभुज से बना मानव चेहरा। चित्रण वेक्टर

(आईएएनएस) शोधकर्ताओं ने पाया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मानव नैदानिक ​​जांच के सहयोग से उपयोग किए जाने पर त्वचा कैंसर की नैदानिक ​​सटीकता में सुधार करता है।

अनुसंधान टीम ने पहली बार परीक्षण किया अगर एआई द्वारा सहायता प्राप्त चिकित्सकों से जुड़े "वास्तविक दुनिया" सहयोगी दृष्टिकोण ने त्वचा कैंसर नैदानिक ​​नैदानिक ​​बनाने की सटीकता में सुधार किया।

"यह महत्वपूर्ण है क्योंकि AI निर्णय समर्थन ने धीरे-धीरे स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में घुसपैठ करना शुरू कर दिया है, और अभी तक कुछ अध्ययनों ने वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में इसके प्रदर्शन का परीक्षण किया है या कैसे चिकित्सक इसके साथ बातचीत करते हैं," ऑस्ट्रेलिया के क्वींसलैंड विश्वविद्यालय से शोधकर्ता मोनिका जांडा ने कहा।

"नेचर मेडिसिन" पत्रिका में प्रकाशित निष्कर्षों के लिए, शोधकर्ताओं ने रंजित त्वचा के घावों का विश्लेषण करने के लिए एक कृत्रिम कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क का प्रशिक्षण और परीक्षण किया, और निष्कर्षों की तुलना एआई-आधारित निर्णय समर्थन के तीन प्रकारों पर मानव मूल्यांकन से की।

अध्ययन में पाया गया कि सबसे अधिक नैदानिक ​​सटीकता तब प्राप्त हुई जब भीड़ ज्ञान और एआई भविष्यवाणियों को संयुक्त किया गया था, यह सुझाव देते हुए कि मानव-एआई और भीड़-एआई सहयोग अकेले व्यक्तिगत विशेषज्ञों या एआई के लिए बेहतर थे।

शोधकर्ताओं ने कहा कि अनुभवहीन मूल्यांकनकर्ताओं ने एआई निर्णय समर्थन और विशेषज्ञ मूल्यांकनकर्ताओं से सबसे अधिक लाभ प्राप्त किया है।

ये निष्कर्ष त्वचा कैंसर निदान के लिए संयुक्त एआई-मानव दृष्टिकोण का संकेत देते हैं जो भविष्य में चिकित्सकों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक हो सकता है।

यद्यपि एआई डायग्नोस्टिक सॉफ़्टवेयर ने कई छवि-आधारित चिकित्सा अध्ययनों में विशेषज्ञ-स्तर की सटीकता का प्रदर्शन किया है, लेकिन शोधकर्ता इस बात पर स्पष्ट नहीं हैं कि क्या इसके उपयोग ने नैदानिक ​​अभ्यास में सुधार किया है।

"हमारे अध्ययन में पाया गया कि अच्छी गुणवत्ता एआई समर्थन चिकित्सकों के लिए उपयोगी था, लेकिन सरल होने की जरूरत थी, और एक दिए गए कार्य के अनुसार," जांडा ने कहा।

"भविष्य के चिकित्सकों के लिए, इसका मतलब है कि एआई-आधारित स्क्रीनिंग और निदान जल्द ही उन्हें दैनिक आधार पर समर्थन करने के लिए उपलब्ध हो सकता है," जांडा ने कहा।

अध्ययन के अनुसार, किसी भी AI सॉफ़्टवेयर के कार्यान्वयन को नैदानिक ​​निर्णय लेने पर पड़ने वाले प्रभाव को समझने के लिए व्यापक परीक्षण की आवश्यकता होती है।

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